Оптимизируя процессы и помогая найти оптимальные методы работы, Business Intelligence воздействует на многие сферы страховой деятельности, такие как :
Андеррайтинг. BI-средства помогают выявить и показать страховым партнерам факторы, влияющие на характеристики страховых продуктов. Целью этого шага является изменение, общей суммы страхования на основе рисков и более эффективное управление калькуляцией цен.
Претензии. Можно улучшить управление, поддержку и обработку претензий, анализируя тенденции в резервах для покрытия убытков, сроки обслуживания заявок клиентов и деятельность агентов-оценщиков(adjustors).
Перестрахование. Можно изменить в лучшую сторону положение компании, обсуждая ставки страховых премий с перестраховщиками на основе реальных фактов возникновения ущерба. Кроме того, можно структурировать контракты, отражающие реальные уровни риска.
Маркетинг/Каналы распространения. С помощью BI удается эффективнее управлять деятельностью брокеров, поставщиков услуг и розничных агентов на уровне программ и по направлениям деятельности и демографическим показателям. Кроме того, можно выявлять подразделения, дающие максимальную прибыль, либо регулярно несущие убытки.
Информационные технологии. Сокращаются временные и человеческие ресурсы, которые необходимо привлекать для создания отчетов. BI дает пользователю, вне зависимости от уровня его подготовки и положения в компании, максимальные возможности для доступа, анализа и управления информацией, а следовательно, и для принятия правильных бизнес-решений за счет использования централизованной инструментальной панели (Dashboard).
Например, в Северном Техасе (North Texas) часто случаются сильные ливни. С помощью BI страховые компании могут определить концентрацию крыш в любой географической области, оценивают риски, заранее предполагая возможные дефекты и последствия, и соответствующим образом устанавливают свои тарифы.
Не только страховым компаниям (MGA и другим поставщикам страховых услуг), но и розничным агентам следует осознать полезность BI-средств. Андеррайтинговые решения часто принимаются на основе класса рисков. Например, коэффициент убытков для многоквартирных домов высок, поэтому компания, как правило, решает не принимать на страхование объекты этого класса. BI дает должное понимание специфических характеристик для всего перечня страховых услуг. Возможность быстро получать доступ и легко анализировать точную и своевременную информацию помогает организациям быстро реагировать и предпринимать соответствующие стратегические шаги. В результате, ставки страховых премий растут, а «андеррайтинговый аппетит» становится более последовательным.
